Lehre

Vertretungsprofessur für den Bachelorstudiengang Makroökonomik

Vertretungsprofessur, Universität Leipzig, 2025

Dieser Kurs vermittelt die zentralen Grundlagen der modernen Makroökonomik auf Bachelor-Niveau. Die Veranstaltung führt die Studierenden in die kurz- und langfristige makroökonomische Analyse ein und deckt Themen wie aggregierte Nachfrage und aggregiertes Angebot, Konjunkturzyklen, Fiskal- und Geldpolitik, Wirtschaftswachstum, Arbeitsmärkte, Inflation sowie die Makroökonomik offener Volkswirtschaften ab. Besonderer Wert wird auf analytisches Denken, grafische Intuition und die Anwendung von Standardmodellen (z. B. IS-TR/LM, AS-AD, Solow-Wachstumsmodell) auf reale wirtschaftliche Fragestellungen und politische Debatten gelegt.

Einführung in Octave/Matlab für die Makroökonomik

Workshop, Central German Doctoral Program in Economics (CGDE), 2024

Dieser Workshop ür Promovierende bietet eine praxisorientierte Einführung in Octave/Matlab für die angewandte makroökonomische Forschung. Ich vermittle die Grundlagen des numerischen Rechnens, der Matrixalgebra, des Scriptings sowie der Workflow-Organisation mit einem Fokus auf typische makroökonomische Anwendungen. Der Kurs führt Dynare als Standardwerkzeug zur Lösung und Simulation von dynamischen stochastischen allgemeinen Gleichgewichtsmodellen (DSGE) ein. Dies umfasst die Modellspezifikation, die Berechnung des Steady-State, Linearisierung sowie die Impuls-Antwort-Analyse (IRF). Besonderer Wert wird auf reproduzierbare Forschungspraktiken und den Aufbau eines soliden computergestützten Fundaments für die quantitative makroökonomische Modellierung gelegt.

Praxisschulung: Makroökonomische Modellierung von Klimaschocks (DGE–CRED)

Workshop / Kapazitätsaufbau, Halle-Institut für Wirtschaftsforschung (IWH) / GIZ, 2022

Diese technische Praxisschulung wurde im Rahmen des GIZ-Projekts „Klimaresiliente Wirtschaftsentwicklung in Vietnam“ durchgeführt. Der Workshop vermittelte fortgeschrittene Methoden zur Integration von Klimarisiken in dynamische stochastische allgemeine Gleichgewichtsmodelle (DGE).

Statistische Programmierung

Tutorium, Humboldt-Universität zu Berlin, 2016

Dieses Tutorium bietet eine Einführung in die statistische Programmierung für Studierende der Wirtschaftswissenschaften und angrenzender Fachbereiche. Es deckt grundlegende Programmierungskonzepte, Datenaufbereitung, grundlegende statistische Analysen sowie reproduzierbare Workflows ab. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung praktischer Programmierkenntnisse für die empirische Forschung, um die Studierenden zu befähigen, datengestützte Projekte klar und effizient zu strukturieren.